ARworksSzponzoráció, ami játszikby DarwinAI
A rendszerENKapcsolat
PitchArena · a rendszer a kampány mögött

Ami a prezentációk mögött van

A PitchArena az a CMS, amelyben ez a kampány készült. Feltérképezi a magyar sportszponzorokat, sportágra szabott VR-, AR- és AI-ötleteket gyűjt, és cégenként a márka színeiben elkészíti a személyes webes prezentációt és a megkereső levelet — minden lépésnél emberi jóváhagyással. Az adminfelület zárt; itt képernyőképekkel, egy rövid videóval és öt valódi minta-prezentációval mutatjuk meg, mi van mögötte.

Videó: így működikMinta-prezentációk
A PitchArena admin áttekintő képernyője: a kampány hat lépése, az AI-szolgáltatók, a havi AI-költség és a feladatsor.
Minta-prezentáció borítója: OTP Bank és a foci nyelve
41sportág elemezve
418szponzor cég
969szponzorkapcsolat, forrással
335VR/AR/AI-ötlet
5kész prezentáció
A cél

Mire való a rendszer?

A szponzorációk nagy része ma láthatóság: logó a mezen, molinó a pálya szélén. Az ARworks élményt tud építeni köréjük — ehhez viszont minden szponzort ismerni kell, és mindegyiknek a saját helyzetére szabott ötlet kell. Kézzel ez hónapok munkája lenne.

  1. Kutatás helyett kész helyzetkép

    Melyik sportág mennyire népszerű, kik a szponzorai, milyen szerepben — forrásokkal, órák alatt, nem hetek alatt.

  2. Tömeges, mégis személyes

    Minden cég a saját prezentációját kapja: a márka színeiben, a saját szponzorációjára szabott ötletekkel és helyszínekkel.

  3. Az ember dönt

    Az AI előkészít, az ember jóváhagy. Semmi nem kerül ki magától, a levelek legfeljebb napi 3–5-ös ütemben mennek.

A folyamat

Hat lépés a kutatástól a levélig

Minden lépést AI készít elő, és minden lépés végén döntési pont áll: csak a jóváhagyott anyag megy tovább.

1 / 6 · Kutatás

Sportágak

Népszerűség, nézőszám, szponzorpiac és VR/AR/AI-alkalmasság sportáganként, forrásokkal és pontszámmal.

Amit az AI csinál
Webes kutatás forrásmegjelöléssel (Perplexity)
Döntési pont
Mely sportágakkal dolgozunk tovább?
döntési pont — itt ember hagy jóváA végén egy küldőügynök (OpenClaw) viszi ki a jóváhagyott leveleket, napi 3–5 darabot.
Működés közben

Egy perc az adminban

Végigkattintjuk a kampány lépéseit: sportágak, ötlettár, egy cég szponzorációi, a prezentáció élő előnézete, egy megkereső levél, a háttérfeladatok és a beállítások.

Valós adatokkal; a kontaktok személyes adatai elmosva.
Funkciók

Mit tud a CMS?

Tíz képernyő a rendszerből — valós adatokkal, a pilot kampányból. Kattintson a képekre a nagyításhoz.

  1. Áttekintés

    Egy képernyőn a kampány állapota

    Lépésenkénti számlálók, az AI-szolgáltatók állapota, a havi AI-költség és keret, a futó feladatok és a legutóbbi döntések.

    • Hat lépés, mindegyik döntési ponttal
    • AI-költség valós időben, havi kerettel
    • Bemutató túra új felhasználóknak
    Áttekintés: Egy képernyőn a kampány állapota
  2. 1. lépés · Sportágak

    Melyik sportágra érdemes építeni?

    41 sportág pontozva népszerűség, szponzorpiac és VR/AR/AI-alkalmasság szerint — minden adat mellett a forrás.

    • Nézőszám, tagság, médiaérdeklődés forrással
    • Összpontszám és rangsor
    • Jóváhagyás után csak a kiválasztottakkal megy tovább
    1. lépés · Sportágak: Melyik sportágra érdemes építeni?
  3. 2. lépés · Ötlettár

    Ötletek, sportágra szabva

    Sablonokból és AI-val generált VR-, AR- és AI-élményötletek helyszínnel, technológiával, ARworks-illeszkedéssel és jóváhagyással.

    • 15 élménytípus × sportág, plusz AI-ötletek
    • Technológia, helyszín, pontozás, kép
    • Csak jóváhagyott ötlet kerülhet prezentációba
    2. lépés · Ötlettár: Ötletek, sportágra szabva
  4. 3. lépés · Cégek

    Minden szponzor, forrással

    418 cég és 969 szponzorkapcsolat szereppel, megbízhatósággal és forráslinkkel. A márkaszínt a rendszer a cég logójából nyeri ki.

    • Szerep: főszponzor, névadó, partner…
    • Ellenőrzött és bizonytalan kapcsolat külön jelölve
    • Márkaszín és prezentációs adatok cégenként
    3. lépés · Cégek: Minden szponzor, forrással
  5. 4. lépés · Deckek

    Személyes prezentáció a márka színeiben

    Élő előnézet, verziók, szerkesztés, jelszó és publikálás — és a megnyitások mérése: megnézték-e, meddig, kattintottak-e.

    • Fekvő és álló (mobil) nézet, akadálymentesen
    • AI-val finomított, cégre szabott szöveg
    • Megtekintési statisztika süti nélkül
    4. lépés · Deckek: Személyes prezentáció a márka színeiben
  6. 5. lépés · Kontaktok

    Döntéshozók, nyilvános forrásból

    A rendszer nyilvános forrásokból kutatja fel a marketing- és szponzorációs vezetőket, forráslinkkel és bizonyossággal. Kitalált e-mail-címet nem használ.

    • Forrás és bizonyosság minden kontaktnál
    • Kézi ellenőrzés és tiltólista
    • A képen a személyes adatok elmosva
    5. lépés · Kontaktok: Döntéshozók, nyilvános forrásból
  7. 6. lépés · Kiküldés

    Levél csak jóváhagyás után

    Személyre szabott levél a prezentáció linkjével és ellenőrzőlistával. Jóváhagyás után egy külső ügynök (OpenClaw) küldi, API-n keresztül.

    • Napi 3–5 levél, cégenkénti korláttal
    • Ellenőrzőlista: forrás, hangnem, link
    • Leiratkozás és tiltólista tiszteletben tartva
    6. lépés · Kiküldés: Levél csak jóváhagyás után
  8. Rendszer · Feladatok

    Minden generálás naplózva

    Minden AI-művelet háttérfeladatként fut: haladással, naplóval, modellenkénti költséggel, hiba esetén újrapróbálással.

    • Élő napló és haladásjelző
    • AI-hívások modellel, tokennel, költséggel
    • Audit napló: ki, mikor, mit döntött
    Rendszer · Feladatok: Minden generálás naplózva
  9. Rendszer · Beállítások

    AI-routing és promptok

    Feladatonként választható modell tartaléklánccal (Claude, Perplexity, OpenAI, DeepSeek, sablon), verziózott promptok, kapcsolók, hozzáférési kódok.

    • Tartalék modell, ha egy szolgáltató kiesik
    • Havi AI-keret, költségplafon
    • Felhasználók és szerepkörök
    Rendszer · Beállítások: AI-routing és promptok
  10. Marketing CMS

    Maga a kampány is innen fut

    Célcsoportok, tölcsér, hathetes tartalomnaptár, hirdetések, e-mail-sablonok, beérkező érdeklődők és UTM-linkek egy helyen.

    • Tartalomnaptár öt platformra
    • Érdeklődők a honlapról, hozzáférés-kiadással
    • UTM-építő és CSV-export
    Marketing CMS: Maga a kampány is innen fut
Minták

Az első öt prezentáció

A pilot kampány öt cégének elkészült, személyes prezentációja — élőben, ugyanabban a megjelenítőben, amit a cégek kapnak.

Pilot-prezentációk, még nem küldtük ki őket. A kampányban minden cég a saját (jelszóval is védhető) linkjét kapja, és a CMS méri, ki nyitotta meg.

Vibe coding · AI-fejlesztés

AI építette, ember irányította

A PitchArena teljes egészében mesterséges intelligenciával készült. A kódot, az adatbázist, a kutatási adatokat, a design-rendszert, a teszteket és az élesítést a Claude Code (Anthropic) írta és ellenőrizte, a DarwinAI irányításával: egyetlen ember adta a briefet, és ő hozta meg a döntéseket.

2 nap
az első brieftől az élesítésig (2026. szeptember 25–26.)
~25 000
sor kód (TypeScript, CSS, szkriptek)
19 + 12
admin-oldal és API-végpont
58 + 8
automatikus teszt és böngészős forgatókönyv
2 nyelv
magyar és angol, 400+ fordítási kulccsal
$1,01
AI-költség a pilotban (ötletek, prezentációk, levelek, kontaktkutatás)

Technológia

  • Next.js 16
  • React 19
  • TypeScript
  • PostgreSQL 16
  • Drizzle ORM
  • d3-force
  • Claude Sonnet 5
  • Perplexity
  • OpenAI
  • DeepSeek
  • Vitest
  • Playwright
  • GitHub Actions
  • Docker
  • Coolify
  • Hetzner

Élesítés minden változtatás után

  1. git push
  2. GitHub Actions: lint, tesztek, build
  3. Docker-image, tartalom-ellenőrzéssel
  4. Coolify · Hetzner
  5. www.sportszponzor.hu

Minőség

  • WCAG AA kontraszt, billentyűzettel is kezelhető
  • Süti nélküli mérés, adatvédelem beépítve
  • Titok soha nincs a kódban vagy az image-ben
  • Minden AI-lépés naplózva, költségkeretben

Beszéljünk a saját kampányáról

Ha szponzorként érdekli, milyen élmény épülhet a szponzorációja köré — vagy ügynökségként hasonló rendszert építene —, írjon nekünk.

KapcsolatfelvételSzponzortérkép megnyitása